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IT-Sicherheit

KI-Security – Sicherer Einsatz von KI im Unternehmen

Zertifikatslehrgang

Übersicht

KI-Risiken erkennen, bewerten und sicher umsetzen

KI wird in Unternehmen zunehmend genutzt – ob gesteuert oder nicht. Für CISOs, IT-Leitungen und Entscheider stellt sich damit zunehmend die Frage, wie man die damit verbundenen Risiken erkennt, bewertet und kontrolliert steuert. Ohne technische Vorkenntnisse vorauszusetzen, vermittelt dieser zweitägige Zertifikatslehrgang die Kompetenz, KI-Risiken organisational einzuordnen, Anbieter strategisch auszuwählen und Use Cases im Hinblick auf die sichere Anwendung von KI auf Basis eines klaren Bewertungsrasters zu entscheiden. Nach Abschluss des Lehrgangs können Sie Ihren eigenen Handlungsbedarf systematisch identifizieren, priorisieren und in eine realistische, umsetzbare Roadmap überführen.

Ziele des Lehrgangs

In diesem Lehrgang lernen Sie, Shadow-KI sowie unkontrollierten KI-Einsatz im eigenen Unternehmen zu identifizieren und zu verstehen, warum klassische Verbote häufig nicht greifen. Sie können externe Bedrohungen durch KI-gestützte Angriffe wie Spear-Phishing, CEO-Fraud oder Deepfakes einordnen und lernen Methoden zur Gegensteuerung kennen. Darüber hinaus erwerben Sie die Fähigkeit, KI-Anbieter anhand strukturierter Checklisten strategisch zu bewerten. Sie lernen, KI-Use-Cases mithilfe klarer Bewertungsraster einzuschätzen und darauf aufbauend kontrollierte Pilotprojekte zu initiieren – einschließlich der Definition sicherer Leitplanken für den Einsatz von AI Agents. Zudem werden Sie befähigt, interne KI-Sicherheitsvorfälle frühzeitig zu erkennen, angemessen zu eskalieren und auch unter Zeitdruck fundierte Entscheidungen zu treffen.

Zielgruppe

Dieser Lehrgang richtet sich an Entscheiderinnen und Entscheider, insbesondere Sicherheitsverantwortliche, die KI-Risiken bewerten, Anbieter auswählen und Use-Cases freigeben – ohne technische Vorkenntnisse vorauszusetzen:

  • CISOs, IT-Leitungen und Informationssicherheitsverantwortliche
  • Management und Geschäftsführung mit Entscheidungsverantwortung für KI-Einsatz, Risikotoleranz und Anbieterauswahl
  • Risikomanagement, Revision und interne Kontrollfunktionen
  • Entscheiderinnen und Entscheider, die KI-Use-Cases bewerten, freigeben oder stoppen müssen.

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