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KI & Daten

KI-Nutzung im Mittelstand: 10 Fehlannahmen – und wie Sie sie vermeiden

Live-Online-Seminar

Übersicht

Was sich mit zunehmender KI-Nutzung verändert – und häufig übersehen wird

In vielen kleinen und mittleren Unternehmen ist Künstliche Intelligenz inzwischen im Arbeitsalltag angekommen. Doch mit der zunehmenden Nutzung treten neue Fehlannahmen auf. Sie bleiben häufig unbemerkt und können erhebliche Auswirkungen auf Arbeitsqualität, Produktivität und Verantwortung haben. Gerade im Mittelstand sind solche Fehlannahmen besonders relevant, weil häufig weniger spezialisierte personelle Ressourcen zur Verfügung stehen. Gleichzeitig können kurze Entscheidungswege eine schnelle Umsetzung neuer KI-Anwendungen ermöglichen.

Das Live-Online-Seminar beleuchtet zehn typische Fehlannahmen aus der praktischen KI-Nutzung, u.a. 

  • der "Prompt-Mythos – Mit dem richtigen Prompt kommt automatisch das richtige Ergebnis“,
  • die "Qualitätsillusion – Was überzeugend klingt, ist auch fachlich richtig“ und
  • die "Aufwandsillusion – KI spart automatisch Zeit und Arbeit“.

Anhand konkreter Beispiele aus dem Arbeitsalltag und Erfahrungen aus KI-Projekten zeigt das Seminar, warum Erwartungen und tatsächliche Ergebnisse auseinanderfallen können und worauf insbesondere mittelständische Unternehmen achten sollten. Der rote Faden: Arbeit verschwindet durch KI nicht einfach. Sie verlagert sich teilweise in die Vorbereitung, Prüfung, Weiterverarbeitung und Steuerung. Fünf konkrete Prüffragen helfen den Teilnehmenden, die eigene KI-Nutzung und die ihres Unternehmens realistischer einzuschätzen. Wer Fehlannahmen frühzeitig erkennt, kann Chancen gezielter nutzen und unnötigen Aufwand vermeiden.

Ziele des Seminars

  • Sie erkennen zehn typische Fehlannahmen, die mit zunehmender KI-Nutzung entstehen und an Bedeutung gewinnen.
  • Sie verstehen, wie KI Arbeitsaufwand, Ergebnisqualität, Kompetenzanforderungen und Verantwortlichkeiten durch KI verändern.
  • Sie erhalten fünf praktische Prüffragen, um die KI-Nutzung im eigenen Arbeitsumfeld kritisch zu bewerten und zu verbessern.

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