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KI & Daten

Quantum Machine Learning

Live-Online-Seminar

Übersicht

Wie KI und Quantentechnologien sich gegenseiteig beinflussen

Quantum Computing gilt als eine der spannendsten Zukunftstechnologien – doch für viele Unternehmen bleibt die Frage offen, was dahinter konkret steckt und welche Rolle Quantum Machine Learning (QML) dabei spielen kann. Während klassische KI heute bereits in vielen Organisationen eingesetzt wird, steht QML noch am Anfang: vielversprechend, aber oft schwer einzuordnen.

Genau hier setzt dieses Live-Online-Seminar an. Sie erhalten einen verständlichen Einstieg in die Grundlagen des Quantum Machine Learning und erfahren, wie sich QML von klassischer KI unterscheidet, wo beide Ansätze miteinander verbunden sind und warum Quantencomputing bestimmte Lernverfahren in Zukunft ergänzen könnte. Dabei geht es nicht um Hype, sondern um ein realistisches Verständnis der Technologie, ihrer heutigen Grenzen und ihrer möglichen Einsatzfelder.
Anhand konkreter Konzepte wie hybridem quanten-klassischem Lernen, Variationale Quantenalgorithmen und Photonic Quantum Computing lernen Sie, wie QML-Ansätze grundsätzlich funktionieren und welche Anwendungspotenziale derzeit diskutiert werden. Das Seminar richtet sich an Quantum-Beginner, die eine erste fundierte Orientierung gewinnen und verstehen möchten, wie Quantum Computing und KI zusammenhängen.

Hinweis: Für eine Einführung in Photonisches Quantencomputing empfehlen wir Ihnen das Live-Online-Seminar Photonic Quantum Computing.

Ziele des Seminars

  • Sie verstehen, was Quantum Machine Learning bedeutet, welche Grundidee dahintersteht und wie sich erste QML-Ansätze verständlich einordnen lassen.
  • Sie erkennen, wie klassische KI und Quantum Machine Learning zusammenhängen und warum QML nicht als Ersatz, sondern als mögliche Erweiterung bestehender KI-Methoden betrachtet werden sollte.
  • Sie erfahren, warum Quantum Machine Learning für Unternehmen und Forschung interessant ist, welche Anwendungen diskutiert werden und welches Potenzial die Technologie langfristig entwickeln kann.

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