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Nachhaltigkeit

CSRD Reporting mit KI

Workshop

Übersicht

Vom Datensilo zum intelligenten Reporting

Mit dem Omnibus-Paket hat die EU den Kreis der CSRD-pflichtigen Unternehmen deutlich verkleinert, parallel wurden die European Sustainability Reporting Standards (ESRS) vereinfacht. Der Bedarf an belastbaren Nachhaltigkeitsdaten bleibt trotzdem: Pflichtige Unternehmen bereiten ihre ersten Berichte vor, andere erhalten Datenanfragen von Banken, Kunden und Investoren. Wer ESG-Daten heute aus vielen Excel-Dateien zusammenträgt, kann mit strukturiertem Datenmanagement und dem gezielten Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) viel Aufwand sparen. KI beschleunigt aber nur, was sauber aufgesetzt ist. Wo Daten verstreut sind, beschleunigt sie vor allem das Chaos.

Dieser Workshop vermittelt an zwei kompakten Tagen die Anforderungen der CSRD und der vereinfachten ESRS und zeigt, wo KI im Reportingprozess heute verlässlich hilft und wo ihre Grenzen liegen. Am Ende verfügen die Teilnehmenden über eine eigene Roadmap für ein datenbasiertes, KI-gestütztes Nachhaltigkeitsreporting.

Ziele des Workshops

Sie lernen, die Berichtspflichten nach dem Omnibus für Ihr Unternehmen einzuordnen und aus der Wesentlichkeitsanalyse die richtigen Datenpunkte abzuleiten. Sie erfahren, wie Datenmanagement und KI-basierte Werkzeuge Reportingprozesse entlasten, wie Sie Ergebnisse prüfbar halten und wo menschliches Urteil unverzichtbar bleibt. Im Praxisteil entwickeln Sie eine individuelle Roadmap für Ihr Reporting.

Zielgruppe 

Der Workshop richtet sich an Fach-und Führungskräfte, die Verantwortung für Nachhaltigkeit, Reporting oder Datenmanagement tragen, insbesondere Nachhaltigkeitsmanagerinnen und -manager, Mitglieder von Nachhaltigkeitsgremien, Geschäftsführende sowie Schnittstellenbereiche wie Controlling, Compliance, Kommunikation oder interne Revision.

Teilnehmen können Unternehmen, die nach dem Omnibus weiterhin unter die CSRD fallen und ihren ersten Bericht vorbereiten, ebenso wie Unternehmen außerhalb der Pflicht, die freiwillig berichten (z. B. nach VSME) oder Datenanfragen von Banken und Kunden effizient bedienen wollen.

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