KI & Daten
Ausbildung zum KI Manager
Zertifikatslehrgang
Übersicht
Grundlagen Künstlicher Intelligenz und Anwendungspotenziale für Unternehmen
Generative KI hat sich durchgesetzt und verändert, wie Unternehmen arbeiten: Prozesse werden automatisiert, Entscheidungen beschleunigt, neue Geschäftsmodelle entstehen. Mit den Möglichkeiten wachsen auch die Herausforderungen: Wie kommen Sie vom Pilotprojekt in den produktiven Betrieb? Und wann ist generative KI das richtige Werkzeug, wann führen andere Methoden wie maschinelles Lernen oder wissensbasierte Systeme schneller zum Ziel? Wer KI im Unternehmen erfolgreich einsetzen will, muss mehr kennen als generative KI. Es braucht den Überblick über das gesamte Spektrum der Künstlichen Intelligenz – und das Wissen, welche Technologie für welches Problem den größten Nutzen bietet.
Unser Zertifikatslehrgang „Ausbildung zum KI Manager" bietet genau dieses Fundament. In Kooperation mit dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) vermitteln wir Ihnen die gesamte KI-Landschaft: von wissensbasierten Systemen über klassisches maschinelles Lernen bis zu generativer KI, RAG und Agenten. Der Schwerpunkt liegt auf generativer KI, denn hier entstehen derzeit die meisten neuen Anwendungsmöglichkeiten. Zugleich lernen Sie einzuschätzen, wann klassische Methoden die bessere Wahl sind. Sie lernen von Dozenten, die KI seit Jahrzehnten in die Praxis und Anwendung bringen: aus der Spitzenforschung des DFKI, aus der technischen, organisatorischen und regulatorischen Einführung von KI-Lösungen sowie aus Unternehmen, die KI heute produktiv einsetzen. Die Inhalte aktualisieren wir fortlaufend und greifen aktuelle Entwicklungen, Tools und Trends direkt in den Modulen auf. Konkrete Praxisbeispiele zeigen, wie Unternehmen diese Technologien bereits heute erfolgreich einsetzen.
Neben den Live-Modulen werden im Verlauf des Lehrgangs zusätzliche Lernmaterialien bereitgestellt in einer digitalen Lernumgebung bereitgestellt. In Hands-on-Einheiten und Gruppenarbeiten wenden Sie das Gelernte direkt an und sichern den Wissenstransfer. Der Austausch mit Teilnehmenden aus unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen eröffnet zudem weitere wertvolle Perspektiven.
Im Laufe des Lehrgangs arbeiten Sie eine eigene KI-Idee für Ihr Unternehmen aus. Den Abschluss bildet Ihr Pitch dieser Idee, mit direktem Feedback von den Dozenten und den anderen Teilnehmenden. So verlassen Sie den Lehrgang nicht nur mit Wissen, sondern mit einem konkreten, geprüften Vorhaben für Ihren Unternehmensalltag. Nach bestandener Prüfung erhalten Sie ein Bitkom-Zertifikat.
Hinweis: Sie möchten vertiefen, wie KI-Lösungen in Unternehmen systematisch aufgebaut, betrieben und skaliert werden können? Dann empfehlen wir Ihnen unseren Lehrgang Ausbildung zum KI-System Manager aus Aufbaukurs.
Ziele des Lehrgangs
- Sie kennen das gesamte Repertoire der KI, von wissensbasierten Systemen über maschinelles Lernen bis zu generativer KI, und wissen, welche Technologie wann den größten Mehrwert bietet.
- Sie kennen aktuelle Trends der KI-basierten Wertschöpfung und Methoden zur Steigerung von Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit.
- Sie können Chancen und Risiken von KI-Technologien fundiert einschätzen.
- Sie kennen die regulatorischen Rahmenbedingungen von der DSGVO bis zum AI Act und wissen, wie Sie KI-Projekte rechtssicher umsetzen.
- Sie lernen aus erster Hand, wie KI-Lösungen technisch, organisatorisch und regulatorisch im Unternehmen eingeführt werden, von Dozenten, die genau das täglich tun, und profitieren vom Austausch mit anderen Entscheidern.
- Sie qualifizieren sich für die Steuerung von KI-Initiativen in Ihrem Unternehmen.
Zielgruppe
Der Zertifikatslehrgang „Ausbildung zum KI Manager“ richtet sich an Entscheidungsträger und Führungsverantwortliche in Unternehmen. Konzerne, KMU und Startups werden in gleicher Weise adressiert. Diese einzigartige Ausbildung im Bereich Künstliche Intelligenz eignet sich für Verantwortliche in den Bereichen strategische Unternehmensentwicklung, Geschäftsentwicklung, Digitalisierung sowie operativ tätige Projektmanager respektive Teamleiter. Informatik- oder KI-Kenntnisse werden dazu nicht vorausgesetzt.
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