Trendreport: Künstliche Intelligenz in Learning & Development

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die Art und Weise wie wir lernen, entwickeln und Wissen teilen, grundlegend zu verändern. Unsere Lernsysteme entwickeln sich kontinuierlich weiter und bieten mithilfe von KI neue Möglichkeiten, wie die Personalisierung des Lernprozesses. Adaptive Lernsysteme können Inhalte, aber auch Lern- und Zeitpläne auf individuelle Bedürfnisse anpassen. Was heute schon möglich ist und was kognitive Lernsysteme in Zukunft bieten können, schauen wir uns in diesem Beitrag an.

KI kann außerdem auch die Mitarbeitenden im Learning & Development in ihrer Arbeit bei der Planung, Durchführung und Auswertung von Lern- und Entwicklungsinitiativen unterstützen. Welche Möglichkeiten bietet der Einsatz KI im Corporate Learning? Wie verändert KI die Arbeit im Learning & Development? Welche Voraussetzungen müssen geschaffen werden, um KI gewinnbringend im Corporate Learning einzusetzen? 

Wie kann KI den L&D Bereich unterstützen?

Unsere 5 wichtigsten Kernaussagen aus dem Report:

• Personalisierte Lernerfahrungen: Künstliche Intelligenz ermöglicht adaptive Lernsysteme, die Lernziele, -inhalte und -geschwindigkeit individuell anpassen. Diese Systeme berücksichtigen die Persönlichkeit und das Kompetenzniveau der Lernenden und bieten Unterstützung im "Moment of Need"​.

• Effizienz und Engagement: Durch die Integration von KI in Lernsysteme können die Fortschritte der Lernenden in Echtzeit analysiert und die Inhalte entsprechend angepasst werden. Dies stärkt die Motivation und das Engagement, was zu einer verbesserten Effizienz des gesamten Lernprozesses führt​.

• Mobile und flexible Lernformate: Mobiles Lernen und webbasierte Trainings (WBTs) bieten zeit- und ortsflexible Möglichkeiten, Lerninhalte zu konsumieren. Kurze Lerneinheiten, sogenannte Learning Nuggets, können in den Alltag integriert werden, um Basiswissen effektiv zu vermitteln​.

• Gamification und interaktive Lernmethoden: Der Einsatz von spielbasierten Lernansätzen und Gamification steigert die Motivation und das Interesse der Lernenden. Simulationen und Planspiele ermöglichen das Durchspielen realer Situationen in einem geschützten Umfeld und fördern die Erreichung affektiver Lernziele​.

• Datenschutz und KI: Beim Training von KI-Systemen müssen datenschutzrechtliche Anforderungen erfüllt werden. Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten sind entscheidend, um personenbezogene Daten zu schützen und dennoch verwertbare Ergebnisse zu erzielen.