Advanced GenAI

In diesem Seminar entwickeln Sie ein tiefes, strategisches Verständnis dafür, wie die fortschrittlichsten Methoden der Generativen KI heute in der Praxis funktionieren. Anhand konkreter Beispiele und interaktiver Übungen lernen Sie, wie sich komplexe Aufgaben mit Promptketten, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und KI-Agenten effizient umsetzen lassen. Der Fokus liegt auf der strukturierten Bewertung von Einsatzszenarien: Wo schaffen diese Technologien echten Nutzen – und wo stoßen sie an ihre Grenzen? Sie erfahren außerdem, wie generative KI durch Techniken wie RAG sicher an Ihr eigenes Unternehmenswissen angebunden werden kann und somit auch mit sensiblen Daten wertschöpfend genutzt wird. Das Seminar versetzt Sie in die Lage, das Potenzial dieser Technologien für Ihr Unternehmen realistisch einzuschätzen, Prioritäten für eigene Projekte zu setzen und eine zukunftsorientierte KI-Strategie zu formulieren, die darauf abzielt, echte Wettbewerbsvorteile zu schaffen.

• Einführung in KI, Abgrenzung traditioneller und generativer KI, technische Grundlagen
• Fortgeschrittene Techniken: Prompt Engineering, Promptketten und RAG in der Praxis
• Intelligente Automatisierung: KI-Assistenten, Agenten und Multi-Agenten-Systeme als nächste Stufe
• Von Idee zu Strategie: Use Cases identifizieren, bewerten und in eine umsetzbare KI-Strategie überführen
• Rahmen & Ausblick: Regulierung, Datenschutz, Ethik sowie ein fundierter Blick nach vorn

Dieser Workshop richtet sich an Innovatoren, strategische Vordenker und Entscheider, die das transformative Potenzial von Generativer KI über den Hype hinaus verstehen und für ihr Unternehmen erschließen wollen.

Angesprochen sind insbesondere:

• Führungskräfte und Verantwortliche der strategischen Unternehmensentwicklung
• Fachkräfte aus Geschäftsentwicklung, Digitalisierung und Innovationsmanagement
• Projektmanager und Teamleads, die neue, KI-gestützte Lösungswege für ihre Teams und Projekte identifizieren möchten

Der Kurs ist ideal für alle, die lernen möchten, wie man die neuesten Entwicklungen bewertet, strategische Einsatzmöglichkeiten erarbeitet und somit eine Vorreiterrolle beim gewinnbringenden Einsatz fortgeschrittener KI-Lösungen einnimmt. Spezifische Informatik- oder KI-Kenntnisse werden hierfür nicht vorausgesetzt.

Tag 1
 Von den Grundlagen zur nächsten Generation der KI
 

• Fundament der Generativen KI
  • Einführung in die Künstliche Intelligenz: Maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Grundlagen und Funktionsweise von großen Sprachmodellen (LLMs) und Foundation Models
  • Prompt Engineering: Die Kunst, mit KI-Modellen zu kommunizieren
     
• Vom Sprachmodell zur automatisierten Anwendung: Die Evolution der GenAI
  • Prompt Chaining & Deep Research: Wie man komplexe Aufgaben in lösbare Schritte zerlegt und KI zur Recherche befähigt
  • Einführung in KI-Agenten: Was macht sie aus und wie funktionieren sie?
  • Arbeiten mit sensiblen Daten: Wie funktionieren Sprachmodelle auf dem eigenen Computer oder in der Trusted Cloud?
  • Interaktive Demos: Vorstellung von Tools zur Prozessautomatisierung, Agenten- und Promptketten-Erstellung
  • Diskussion: Potenziale und Herausforderungen von KI-Systemen, Datenschutz, Regulatorik (insbesondere EU AI Act)
     

Tag 2
 Strategie und praktische Anwendung im Unternehmen
 

• Praktische Anwendung fortgeschrittener Techniken
  • Hands-on Entwicklung einfacher KI-Agenten: Konzeption und prototypische Umsetzung eines eigenen KI-Agenten für einen komplexeren Anwendungsfall
  • Vergleich kommerzieller Systeme (OpenAI, Google) vs. Open Source Modelle für fortgeschrittene Anwendungen
     
• Strategische Implementierung im Unternehmen
  • Brainstorming und Identifikation von Use Cases für KI-Agenten in Ihrem Unternehmen
  • Bewertung von Potenzial und Machbarkeit: Von der Idee zur Implementierung
  • Entwicklung einer Roadmap: Wie Sie eine KI-Strategie für fortgeschrittene Anwendungsfälle definieren und umsetzen
  • Präsentation und Diskussion der entwickelten Use Cases und Strategien
  • Zusammenfassung, Reflexion und weiterführende Ressourcen

• Anmeldungen bei einer oder mehreren Systemen wie ChatGPT, Gemini, Claude oder anderen sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Empfohlen wird auch die Installation von LM Studio.
• Die Durchführung des Workshops kann erst ab einer Mindestteilnehmerzahl von fünf garantiert werden. Die Maximalteilnehmerzahl beträgt 15.
• Der Online-Workshop wird mit Zoom durchgeführt. Systemvoraussetzungen und unterstützte Betriebssysteme können Sie hier einsehen. Für die Einwahl in Zoom über die verschiedenen Anwendungen (Desktop Client, App oder Web-Client) bietet Ihnen diese Tabelle einen zusätzlichen Vergleich.
• Die Bitkom Akademie ist anerkannter Bildungsträger in Baden-Württemberg und Nordrhein-Westfalen. Teilnehmer haben im Rahmen des Bildungszeitgesetzes die Möglichkeit, Bildungsurlaub bzw. eine Bildungsfreistellung zu beantragen. Auf Anfrage erstellen wir auch Anträge auf Anerkennung unserer Veranstaltungen in anderen Bundesländern.
• Wir erklären ausdrücklich, dass beim Bitkom – Unterzeichner der Charta der Vielfalt – jede Person, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität willkommen ist.

• Gemeinsam mit der HanseMerkur bietet die Bitkom Akademie eine freiwillige Seminar-Rücktrittsversicherung an.
• Diese Versicherung ermöglicht Ihnen die kostenfreie Stornierung Ihrer Teilnahme, wenn kurzfristige oder unvorhergesehene Ereignisse Ihre Teilnahme am Seminar verhindern.
• Die Kosten der Seminar-Rücktrittsversicherung sind abhängig vom Seminarpreis. Die Preisliste der HanseMerkur finden Sie hier.

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