Welches KI-Sprachmodell ist das Richtige für mein Unternehmen?

• Sie lernen wie Sie Sprachmodelle effektiv in Ihrem Unternehmen einsetzen können. Sie erhalten einen umfassenden Überblick über die Grundlagen und Funktionsweise von Sprachmodellen wie ChatGPT, GPT-4, Mistral, Gemini und Llama und lernen, wie Sie mit Prompt Engineering optimale Ergebnisse erzielen.
• Durch den Vergleich aktueller Open-Source- und kommerzieller Sprachmodelle können Sie die für Ihre Anforderungen, die Modelle identifizieren, die am besten geeigneten sind.
• Sie erfahren, welche technischen Anforderungen und Infrastrukturen für den Einsatz von Sprachmodellen erforderlich sind und wie Sie diese effizient implementieren können.
• Anhand von Fallstudien, Best Practices und praxisnahen Übungen entwickeln Sie konkrete Anwendungsszenarien für Ihr Unternehmen und lernen, wie Sie Sprachmodelle gewinnbringend in Ihre Prozesse integrieren können.

• Einführung in Sprachmodelle und ihre Anwendungsbereiche
• Prompt Engineering für effektive Interaktion mit Sprachmodellen
• Vergleich aktueller Open-Source- und kommerzieller Sprachmodelle
• Technische Anforderungen und Infrastruktur für den Einsatz von Sprachmodellen
• Anwendungsszenarien, Best Practices und Fallstudien
   

Dieses Seminar richtet sich an alle, die das Potenzial von Sprachmodellen für ihr Unternehmen erschließen und die Vor- und Nachteile der verschiedenen Sprachmodelle ergründen möchten. Ob Sie als Entscheider oder Entscheiderin strategische Einsatzmöglichkeiten evaluieren, als Projektverantwortliche konkrete Anwendungsfälle entwickeln oder als KI-Experte die technischen Aspekte verstehen und umsetzen möchten - dieser Workshop bietet Ihnen wertvolle Insights und praxisrelevantes Wissen.

Auch wenn Sie bisher noch wenig Erfahrung mit KI haben, erhalten Sie hier ein solides Grundverständnis der Technologie und ihrer Anwendungsmöglichkeiten. Programmierkenntnisse sind für diesen Kurs nicht erforderlich, sodass er sich an ein breites Publikum richtet, das die Potenziale von Sprachmodellen verstehen und nutzen möchte.
 

Einführung in die Künstliche Intelligenz, mit Fokus auf maschinellem Lernen und Deep Learning

• Einführung Künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning
• Von generativer KI zur General Purpose AI: Fortgeschrittene Anwendungsbeispiele
• Praktische Übung: Erste Schritte mit Prompting

Prompt Engineering für effektive Interaktion mit Sprachmodellen

• Grundlagen des Prompt Engineering
• Techniken für effektive Prompts und Outputsteuerung
• Best Practices und Beispiele für Prompt Engineering
• Praktische Übung: Entwicklung effektiver Prompts für verschiedene Anwendungsfälle

Überblick über aktuelle Sprachmodelle

• Vorstellung prominenter Open Source und kommerziellen Systemen wie ChatGPT, GPT-4, Gemini, Mistral, Llama
• Vergleich der Modelle hinsichtlich Performanz, Sprachen, Trainingsmethoden
• Praktische Übung: Vergleich verschiedener Sprachmodelle

Technische Anforderungen und Infrastruktur

• Hardware- und Software-Anforderungen für den Einsatz von Sprachmodellen
• Cloud-Lösungen vs. On-Premises-Implementierung
• Skalierbarkeit und Kosten-Nutzen-Analyse
• Praktische Übung: Entwurf einer Infrastruktur für den Einsatz von Sprachmodellen

Anwendungsszenarien und Best Practices

• Fallstudien erfolgreicher Implementierungen von Sprachmodellen
• Best Practices für die Auswahl und den Einsatz von Sprachmodellen
• Diskussion möglicher Anwendungsszenarien für Ihr Unternehmen
• Praktische Übung: Entwicklung von Anwendungsszenarien für Sprachmodelle

• Für den praktischen Teil des Workshops sind kostenpflichtige Plus-Versionen von ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral und Llama empfehlenswert, aber nicht erforderlich. Unabhängig davon werden die Ergebnisse in Gruppenarbeit gemeinsam erarbeitet und vom Referenten präsentiert. Es wird jedoch empfohlen, für mindestens zwei dieser Dienste einen freien Zugang einzurichten. Bitte installieren Sie außerdem LM Studio auf Ihrem Rechner und laden Sie darin vorab ein Sprachmodell herunter.
• Die Durchführung des Workshops kann erst ab einer Mindestteilnehmerzahl von fünf garantiert werden. Die Maximalteilnehmerzahl beträgt 15.
• Der Online-Workshop wird mit Zoom durchgeführt. Systemvoraussetzungen und unterstützte Betriebssysteme können Sie hier einsehen. Für die Einwahl in Zoom über die verschiedenen Anwendungen (Desktop Client, App oder Web-Client) bietet Ihnen diese Tabelle einen zusätzlichen Vergleich.
• Die Bitkom Akademie ist anerkannter Bildungsträger in Baden-Württemberg und Nordrhein-Westfalen. Teilnehmer haben im Rahmen des Bildungszeitgesetzes die Möglichkeit, Bildungsurlaub bzw. eine Bildungsfreistellung zu beantragen. Auf Anfrage erstellen wir auch Anträge auf Anerkennung unserer Veranstaltungen in anderen Bundesländern.
• Wir erklären ausdrücklich, dass beim Bitkom – Unterzeichner der Charta der Vielfalt – jede Person, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität willkommen ist.

• Gemeinsam mit der HanseMerkur bietet die Bitkom Akademie eine freiwillige Seminar-Rücktrittsversicherung an.
• Diese Versicherung ermöglicht Ihnen die kostenfreie Stornierung Ihrer Teilnahme, wenn kurzfristige oder unvorhergesehene Ereignisse Ihre Teilnahme am Seminar verhindern.
• Die Kosten der Seminar-Rücktrittsversicherung sind abhängig vom Seminarpreis. Die Preisliste der HanseMerkur finden Sie hier.

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